1. 首页 > 国际学校

黑客教你3分钟盗小红书,不收费

近期,受朋友委托,我尝试爬取小红书创作平台的数据。整个过程既充满挑战,又颇有趣味。作为一个很少接触需要账户登录的网站数据爬取的开发者,我一开始对登录认证环节感到迷茫。但通过不断尝试和分析,我最终理清了思路,成功模拟登录并获取了所需数据。以下是我的经验分享:


登录验证挑战

小红书的数据爬取首先面临的难题是登录验证。与公开网页不同,小红书需要用户登录后才能访问部分数据。为了突破这一限制,我决定使用Python模拟浏览器登录。通过反复试错和分析,我逐步摸清了登录机制,并找到了有效的解决方案。


模拟登录流程

1. 登录请求分析

在登录界面选择“密码登录”后,我利用Chrome的调试工具(DevTools)抓取了登录请求的header信息。发现登录过程采用POST请求,实际请求地址为:

Copy[具体请求地址]

此外,登录前还会发起一个GET请求,用于获取token和**图片验证码(captcha)**。

2. 动态参数处理

由于token和captcha每次登录时都会刷新,因此不能在代码中硬编码这些值。我的处理方式如下:

  • token:在GET请求登录界面时获取,并作为登录参数使用。
  • captcha:下载验证码图片,并在程序中手动输入或使用图像识别工具自动识别验证码。

3. 模拟登录的三步法

基于上述分析,我将模拟登录过程总结为以下三步:

模拟登录步骤

第一步

通过GET请求登录界面,获取token和图片验证码。第二步将获取到的token作为参数,结合手动输入或识别的captcha、账号、密码和国家区号,发起POST请求进行登录。第三步登录成功后,从response header中提取所需的cookie,并将其拼接到后续请求的header中,以访问目标数据页面。

1.密码安全:第一道防线

运用强密码:

密码应包含大小写字母、数字、特殊符号,长度至少12位,避免运用生日、电话号码等易猜测信息。

示例:Xiao@Hong#Shu2025!

定期更新密码:

每3个月更换一次密码,降低密码泄露风险。

避免重复运用密码:

不要在多个平台运用相同密码,防止“撞库攻击”。

2.双重认证〔2FA〕:双保险

开启双重认证:

在小红书“账号与安全”设置中,开启**短信验证码或第三方认证器〔如Google Authenticator〕**双重认证,即使密码泄露,黑客也无法轻易登录。

备份验证码:

保存双重认证备份码,防止手机丢失或无法接收短信时无法登录。

3.防范钓鱼攻击:别让黑客“钓”到你

警惕可疑链接:

不要点击来自不明邮件、短信或社交媒体登录链接,小红书官方不会通过非官方渠道要求你输入密码。

验证网站真伪:

登录前检查网址是不是为官方域名〔如xiaohongshu.com〕,并确认网站是不是运用HTTPS加密。

不泄露验证码:

任何要求你供应短信验证码或动态密码行为,都是钓鱼诈骗。

4.设备安全:防止木马、病毒

定期扫描病毒:

运用可信杀毒软件定期扫描手机或电脑,防止木马窃取账号信息。

避免运用公共Wi-Fi登录:

公共Wi-Fi大概存在中间人攻击风险,尽量运用移动数据或VPN登录。

不下载不明软件:

只从官方应用商店下载小红书App,避免运用第三方破解版或修改版。

5.账号异常监控:火速发现风险

开启登录提醒:

在小红书设置中开启登录提醒,一旦有异地或异常登录,立即收到通知。

定期检查登录记录:

在“账号与安全”页面查看登录设备、地点,发现异常立即注销并修改密码。

绑定可信邮箱:

确保绑定邮箱安全,以便在忘记密码或账号被盗时能够迅捷找回。

6.社交工程防范:别让黑客“套”话

不随意透露个人信息:

在社交平台或陌生人面前,不要泄露手机号、邮箱、生日等敏感信息。

警惕“客服”诈骗:

小红书官方客服不会主动联系你索要密码或验证码,遇到此类情况,立即举报。

7.应急措施:账号被盗后如何处理

立即修改密码:

运用电脑或另一台设备登录官网,修改密码并开启双重认证。

注销异常设备:

在“账号与安全”页面,注销所有可疑登录设备。

联系官方客服:

通过小红书官方渠道〔如App内客服〕申请账号冻结或找回。

检查关联账户:

倘若运用相同密码其他平台账号,也应立即修改密码。

8.安全工具推荐

密码管理器:

运用1Password、Bitwarden等工具生成、管理复杂密码。

双重认证App:

Google Authenticator、Authy等工具提升账号安全性。

VPN服务:

在公共网络环境下运用可信VPN,呵护数据传输安全。

通过上述方法,我成功绕过了登录验证的障碍,实现了对小红书数据的爬取。虽然过程曲折,但每一步的探索都让我对网络请求和数据爬取有了更深的理解。如果你也在尝试类似的爬取任务,希望我的经验能为你提供一些参考和启发。


本文链接:https://www.19150.com/map/26020.html