《华尔街日报》新文章：AI（人工智能）将进一步拉大顶尖员工与普通员工之间的差距

人工智能将使明星员工的晋升幅度超过其他员工，从而扩大绩效差距并给团队带来压力。

《华尔街日报》写道。其核心思想是，领域专业知识和有组织的习惯可以让明星从人工智能中获得更多。

当其他人还在等待规则制定时，明星企业更早地采用人工智能，快速探索功能，并构建个性化工作流程。他们能够更好地判断输出，接受正确的建议，拒绝错误的建议。

他们的领域专业知识帮助他们提出精确的问题、设置约束并进行迭代，从而提高提示质量和准确性。

地位较高的员工因其在AI辅助下的工作而获得更多认可和赞扬，而从事类似工作的其他员工获得的赞誉则较少。因此，他们的地位和声誉进一步拉大了这种差距，因为成功往往归功于他们的才能，而不是AI的帮助。

经理们还给予明星们更多的实验自由，并在测试失败时给予更多的宽容。

核心观点：

专业领域知识和井然有序的工作习惯，让职场“明星”能从AI中获得更多优势。

这些明星员工往往更早接纳AI工具，并迅速深入探索其功能，建立起属于自己的高效工作流；而普通员工则倾向于等待公司的明文指引才行动。

明星员工更善于判断AI给出的建议，接受正确的内容、果断拒绝错误的建议。这使他们利用AI工具的效率远远超过普通员工。

深厚的领域专业知识，让他们能够向AI提出精准的问题、清晰的约束条件，并不断优化提问方式，从而大幅提高AI输出的质量和准确性。

职场中的“马太效应”：

更重要的是，由于明星员工本身的高地位和好声誉，他们更容易因为AI协助产生的优质成果而获得额外的认可和赞赏。相反，当普通员工产出类似质量的成果时，往往会被忽视或被认为主要是AI的功劳。

换句话说，明星员工借助AI成功时，人们归功于他们本人的能力；普通员工借助AI成功时，却常被视作是“运气”或技术工具的功劳。这种偏见导致职场上的“马太效应”（强者愈强，弱者愈弱的现象），进一步加剧了员工之间的鸿沟。

此外，管理者通常给予明星员工更多的自主权和尝试空间。即使明星员工的实验偶尔失败，也更容易被宽容，而普通员工则更谨慎保守，生怕犯错。这进一步使明星员工拥有更强的创新能力和AI应用经验。